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AI 기술이 빠르게 발전하면서 단순한 업무 자동화를 넘어 이제는 AI가 직접 협업하고 학습하는 시대가 도래했습니다. 이번 7월 호에서는 에이전트를 활용하여 자율적으로 협업하고 실시간으로 학습하여 완전 자동화된 업무 환경을 구현하는 차세대 에이전트 협업 방식을 소개합니다.
이번 뉴스레터에는 다음의 내용을 소개하고 있습니다.
- 바이브 코딩 웨비나 소식: 6월 성공적인 웨비나 결과와 7월 실전 웨비나 예고
- Agent-to-Agent (A2A) 자동화: AI들이 팀워크로 업무를 자동 완성하는 시스템
- 멀티 에이전트 자동 초안 생성: MCP 기반 지능형 업무 자동화 솔루션
- 에이전트 지식 자동 관리: 사내 업무를 학습하여 업무에 도움을 주는 에이전트
- AI 컨버전스 포럼: AI를 활용한 차세대 에이전트 협업 발표
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📅 지난 웨비나 소식
지난 6월 15일, 저희 유엔진솔루션즈에 지속적인 관심을 가져주신 구독자분들께 감사의 마음을 담아 진행한
바이브 코딩 특별 초대 온라인 웨비나를 성공적으로 마무리했습니다.
📋지난 웨비나 주요 내용
- 바이브 코딩(Vibe Coding) 개념과 최신 트렌드
- 비즈니스 도메인 기반 바이브 템플릿 설계
- 바이브 코딩 플랫폼과 AI 코드 일관성 유지를 위한 아키텍처 룰
- 바이브 코딩 템플릿 구성 방식과 설계 노하우, Agent 기반 시나리오 코딩 시연
많은 분들이 참석해주시고 활발한 질의응답 시간을 가져주신 덕분에 더욱 의미 있는 시간이 되었습니다.
📹 웨비나 다시보기
아쉽게도 실시간 웨비나에 참석하지 못하신 분들에게 바이브 코딩 웨비나를 볼 수 있도록 준비했습니다. 바이브 코딩의 핵심 개념부터 바이브 환경 코딩을 지원하는 드림바이브까지 모든 내용을 다시 확인하실 수 있으니, 언제든 편하실 때 시청해보세요.
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📅 바이브 코딩 실전 웨비나
6월 웨비나의 뜨거운 반응에 힘입어 7월에도 요구사항을 기반으로 웹앱 기반 Frontend 구현의 자동화를 주제로 웨비나를 준비하고 있습니다.
바이브 코딩이란?
현재 개발 패러다임의 중심에 있는 직관적 사고와 창의적 접근을 통한 혁신적인 프로그래밍 방법론입니다. 기존의 체계적 개발 프로세스를 넘어 개발자의 감각과 맥락적 이해를 중시하는 차세대 코딩 철학으로, 글로벌 테크 기업들이 주목하고 있는 핵심 역량입니다.
📅 웨비나 개요
- 일시: 2025년 7월 15일 (화) 오후 2시
- 대상: 프론트엔드 개발자, 바이브 코딩에 관심 있는 모든 분
📋 교육 내용
1부: AI 웹앱 개발 도구의 현황과 한계
- 웹앱 기반 MVP 개발의 도구 현황 (Lovable, Bolt)
- 기존 도구들의 실서비스 전환시 직면하는 현실적 한계
2부: MSAEZ를 통한 바이브 코딩 실서비스 구현
- 비즈니스 요구사항 기반 페르소나, 비즈니스 모델 캔버스 분석
- UI 요구사항 기반 바이브 템플릿 구성 방식과 설계 노하우
- Agent 기반 프론트엔드 바이브 코딩 구현 시연
- 안드로이드 앱 기반 실서비스 전환 시연
📝 참가 신청 안내
- 모집기한: 7월 13일(월요일)까지
- 신청하기: 하단 신청하기에 연결된 구글폼에 신청서 작성
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💡 Process GPT 기능 업데이트
Agent-to-Agent (A2A) 자동화
"회사 동료처럼 서로 협업하는 AI 완전 자동화"
이전에는 업무 처리 시 매번 사람이 직접 "다음 단계로 진행해주세요"라고 지시해야 했습니다. 이제는 AI들이 서로 소통하며 업무를 자동으로 완성해갑니다.
A2A 시스템은 내/외부 시스템들의 Discovery 및 Open API Spec을 자동으로 해석하여 프로세스 데이터 컨텍스트와의 연동 방법을 자동 생성합니다. Process GPT의 모든 프로세스와 에이전트들이 A2A 서비스로 외부에 노출되어 다른 시스템과 seamless하게 연동됩니다.
마치 회사의 다른 부서들이 업무를 주고받는 것처럼, 내부와 외부의 다양한 시스템들을 자동으로 찾아내고 연결합니다. "인사팀에서 출장 승인이 나면 자동으로 총무팀에 알려주는" 것처럼, 각 시스템이 무엇을 할 수 있는지 자동으로 파악하고 최적의 연결 방법을 만들어냅니다.*
또한, A2A 시스템은 첫 번째 에이전트가 작업을 완료하면 자동으로 다음 에이전트에게 업무가 전달되며, 곧바로 완료 처리됩니다. 오류 발생 시 자동으로 재시도까지 수행합니다.
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[Airbnb Agent 숙소 검색 예시 이미지] |
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에이전트 지식의 자동 관리
"학습하고 성장하는 AI 동료, 실무 노하우 스스로 체득"
이제 AI 에이전트들이 경험 많은 선배 직원에게 배우듯이 회사 고유의 업무 방식을 학습할 수 있습니다.
새로운 직원이 입사 후 선배들로부터 "우리 회사는 이렇게 일해"라며 업무 노하우를 전수받는 것처럼, AI 에이전트도 Agent Boss를 통해 체계적인 지식 훈련을 받게 됩니다. 이를 통해 회사의 업무 방식과 노하우를 자동으로 학습하여 점점 더 정확하고 효율적인 업무 처리가 가능해집니다.
- Agent Boss 기반 지식 훈련: Agent Boss가 각 에이전트에 설정된 페르소나, 스킬, 도구(MCP)를 통해 체계적으로 지식을 전수합니다. "우리 회사 제안서는 이런 형식으로 작성해", "고객 응대할 때는 이런 톤으로 말해"처럼 자연스러운 대화로 업무 노하우를 학습시킬 수 있습니다.
- Mem0 기반 맞춤형 지식 학습: Mem0의 개인화 메모리 시스템을 활용해 각 사용자별 고유한 업무 스타일과 선호도를 학습합니다. "김대리는 간결한 보고서를 선호해", "이 고객은 기술적 디테일을 중요하게 생각해"와 같은 개인별 특성을 기억하고, 사용자가 질의할 때마다 이런 맞춤형 지식을 바탕으로 최적화된 응답을 생성합니다.
- Neo4j 지식 그래프 저장: 모든 학습 내용이 Neo4j 지식 그래프로 체계적으로 저장되어 편집 가능합니다. "마케팅"과 "영업"의 연관관계, "고객 불만"과 "해결 방안"의 패턴 등이 그래프 형태로 연결되어 에이전트가 맥락을 이해하며 업무를 수행합니다.
이를 통해 신규 에이전트의 업무 적응 시간을 단축하고, 업무 처리 정확도를 지속적으로 향상시켜 일관성 있고 향상된 품질의 결과를 도출할 수 있습니다.
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MCP를 탑재한 멀티에이전트
"전문화된 팀을 통한 업무 자동화 솔루션"
MCP(Model Context Protocol) 통합 멀티에이전트를 통한 프로세스 자동화로, 복잡한 업무를 단계별로 분석하고 최적의 솔루션을 자율적으로 구현합니다.
멀티 에이전트 풀링(Crew 구성): 업무 요구사항에 따라 전문화된 AI 에이전트들이 자동으로 팀을 구성합니다. "신제품 개발 프로젝트를 진행해주세요"라고 말하면, 시장 조사, 기술 개발, 마케팅 전략, 법무 검토 전문 에이전트가 한 팀이 되어 각자의 전문 분야에서 프로젝트를 수행합니다.
- 자율적 에이전트 실행: 각 에이전트는 독립적으로 목표를 달성하며, 에이전트 간 위임과 질의를 통해 유연한 프로세스를 수행합니다. 예를 들어 "경쟁사 선출시" 상황이 발생하면, 기술 개발 에이전트는 차별화 기능 개발을, 마케팅 에이전트는 포지셔닝 재수립을 각자 알아서 대응하여 자율적인 문제 해결이 가능합니다.
- 다양한 MCP 도구 활용: MCP를 통해 내부 문서 검색, Office 도구, 데이터베이스, 클라우드 서비스 등 수백 가지 업무 도구가 하나의 인터페이스로 연결됩니다. 에이전트들이 실제 직원처럼 회사의 모든 시스템에 접근하여 도구를 활용하며 분석부터 보고서 작성, 일정 관리, 부서 협업까지 자동으로 처리하여 기존 수주일 걸리던 업무를 수시간 내로 단축할 수 있습니다.
이를 통해 기존의 프로세스 처리에 필요한 업무들이 자동화되어 업무의 효율성을 증대하고, 에이전트들의 다양한 도구활용을 통해 전문성을 보장합니다.
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[멀티 에이전트 제안서 초안 작성 예시 이미지] |
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AI 컨버전스 포럼 참여
"차세대 에이전트 협업 방식을 통한 새로운 비즈니스 생태계 탐색"
저희 유엔진솔루션즈는 지난 6월 20일에 개최된 'AI 컨버전스 포럼'에 참여하여 Agentic BPM 솔루션 "Process-GPT"를 소개했습니다.
이번 포럼에서는 Process-GPT를 통한 멀티 에이전트 기반 비즈니스 프로세스 자동화를 선보이며, AI가 단순한 업무 자동화를 넘어 실제 비즈니스 프로세스의 핵심 파트너로서 새로운 기업 경쟁력과 자율 운영 조직 실현 가능성을 제시하였습니다.
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주요 발표 내용
Process-GPT를 활용한 차세대 에이전트 협업의 전환
- Agent-to-Agent (A2A) 자동화를 통한 완전 자율적 업무 처리
- Agent 지식 자동 관리
- 멀티 에이전트 기반 지능형 업무 자동화 솔루션
- 휴먼-에이전트 팀 프로세스 자동 구성 시스템
새로운 산업 도입 방향 제시
Process-GPT는 기존의 RPA(Robotic Process Automation)나 단순 챗봇을 넘어서, 실제 조직 내에서 인간과 AI가 하나의 팀으로 협업하는 새로운 업무 패러다임을 제시했습니다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 업무 효율성 증대와 새로운 비즈니스 모델 창출 가능성을 탐색할 수 있는 방향을 제안했습니다.
Process-GPT 관련 자료
포럼에서 시연된 Process-GPT의 실제 작동모습과 관련 보도자료를 확인하실 수 있습니다.
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